مساعد لتطوير التطبيقات والعمل مع خدمات AWS، يساعد على شرح الشفرة واقتراح تعديلات والتعامل مع مهام التطوير والتشغيل.
مجانًا مع مزايا مدفوعة
جارٍ تحميل البرامج...
إطار عمل احترافي لتنسيق وكلاء الذكاء الاصطناعي المتعددين، يوفر مكتبة برمجية بلغة Python لبناء أنظمة من الوكلاء الذاتيين (Agents) التي تعمل معًا بتدفقات متسلسلة أو متزامنة أو هرمية، مع دعم بروتوكول MCP وتكامل مع نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT-5.4 وClaude. يتيح الإطار إنشاء وكيل واحد أو "سرب" من الوكلاء يتعاونون لإنجاز مهام معقدة مثل البحث، الكتابة، التحليل، والمراجعة بشكل آلي.
لإنشاء سرب من وكيلين يعملان بالتسلسل (باحث ثم كاتب): from swarms import Agent, SequentialWorkflow researcher = Agent(agent_name="Researcher", system_prompt="ابحث وقدم ملخصاً مفصلاً", model_name="gpt-5.4") writer = Agent(agent_name="Writer", system_prompt="اكتب مقالة جذابة بناءً على الملخص", model_name="gpt-5.4") workflow = SequentialWorkflow(agents=[researcher, writer]) final_post = workflow.run("تاريخ ومستقبل الذكاء الاصطناعي") النتيجة: مقالة كاملة مبنية على بحث آلي ثم كتابة آلية بالتعاون بين الوكيلين
1. قم بتثبيت المكتبة عبر pip بتشغيل الأمر: pip3 install -U swarms 2. احصل على مفتاح API من OpenAI أو Anthropic أو Groq واحفظه في متغيرات البيئة 3. أنشئ ملف Python جديد واستورد المكتبة: from swarms import Agent 4. عرّف وكيلاً بتمرير model_name وmax_loops: agent = Agent(model_name="gpt-5.4", max_loops="auto") 5. شغّل الوكيل بمهمة نصية: agent.run("اكتب ملخصاً عن الحوسبة الكمومية")
مشغّلات نماذج · للمستخدم المتقدم
البرمجة والمحررات
مساعد لتطوير التطبيقات والعمل مع خدمات AWS، يساعد على شرح الشفرة واقتراح تعديلات والتعامل مع مهام التطوير والتشغيل.
يساعد فرق البرمجة على توجيه طلبات مساعديها إلى نماذج مختلفة وربطها بملفات المشروع. يعرض استهلاك هذه الطلبات لتسهيل متابعة التكلفة أثناء التطوير.
وكيل برمجي يساعد على قراءة الملفات وتعديل المشروع وتشغيل خطوات التطوير، يعرض الإجراءات للمراجعة داخل بيئة المحرر.
