مجموعة نماذج للمطورين تفهم الصور وتولّد صورًا من النصوص. تفيد في تجربة برنامج يجمع المحادثة والعمل على الصور، وتحتاج إلى إعداد تقني.
مكتبة PyTorch لتنفيذ نموذج DALL-E 2 من OpenAI لتوليد الصور من النصوص، تتضمن شبكة Prior الانتشارية وDecoder وتكامل مع CLIP لتدريب نماذج تحويل النص إلى صورة
يمكنك إنشاء نموذج DALLE2 وتوليد صورة من نص مثل 'glistening morning dew on a flower petal' بحجم 256×256 بكسل بعد تدريب المكونات الثلاثة (CLIP والDecoder والPrior)
قم بتثبيت المكتبة عبر pip install dalle2-pytorch ثم استورد المكونات المطلوبة (CLIP، DiffusionPrior، Decoder، Unet) وابدأ بتدريب النموذج على 3 مراحل: تدريب CLIP، ثم Decoder، وأخيراً شبكة Prior الانتشارية
مشغّلات نماذج · للمستخدم المتقدم
الصور والتصميم
مجموعة نماذج للمطورين تفهم الصور وتولّد صورًا من النصوص. تفيد في تجربة برنامج يجمع المحادثة والعمل على الصور، وتحتاج إلى إعداد تقني.
نماذج تجمع فهم الصور مع المحادثة النصية. يضيف المطور صورة وسؤالًا عنها ليحصل على وصف أو تفسير؛ يحتاج المشروع إلى إعداد وتشغيل تقني.
يحاول توضيح الوجوه في الصور القديمة أو المتضررة. يفيد في ترميم الصورة، لكن التفاصيل التي يضيفها تقديرية وقد تختلف عن ملامح الأصل.